Mehr Daten, mehr Rechenleistung, mehr künstliche Intelligenz: Für die Investmentbranche ist das noch kein Fortschritt, solange sich die Qualität der Entscheidungen nicht verbessert. Dr. Markus Schuller und Patrick Wierckx von Panthera zeigen in ihrem Gastbeitrag für e-fundresearch.com, warum der Einsatz von KI im Asset Management drei strukturelle Dilemmata offenlegt, die weit über Technologie hinausreichen und Investmenthäuser vor grundlegende organisatorische Fragen stellen.
Betroffen sind laut den Autoren die Verantwortung von Führungskräften für Entscheidungen, die zunehmend auf Systemen basieren, die sie kaum noch unabhängig prüfen können, die Frage, wem Erfolg künftig zugeschrieben wird, wenn Mensch und Maschine gemeinsam Research erstellen, und unser grundsätzliches Verständnis davon, was Large Language Models tatsächlich leisten können und was nicht...