Die Rechenprozesse für Anwendungen der generativen künstlichen Intelligenz (KI) verlagern sich zunehmend von zentralisierten Rechenzentren zu Edge-Devices wie Smartphones, IoT-Geräten oder autonomen Fahrzeugen. Das verspricht schnellere und noch stärker personalisierte Nutzererlebnisse – und potenziell attraktive Anlagechancen für Investoren.
- KI-Anwendungen rücken näher an den Endnutzer und führen so zu einem robusteren KI-Erlebnis.
- Wie könnte eine Edge-KI-Anwendung aussehen? Stellen Sie sich ein KI-gesteuertes Mobiltelefon vor, das Gespräche in Echtzeit übersetzt, oder ein selbstfahrendes Auto mit einem personalisierten KI-Assistenten.
- Die Ausweitung auf Edge-KI kann Anlagechancen in den verschiedensten Bereichen eröffnen – von Edge-KI-Geräten und -Diensten bis hin zu KI-Infrastruktur.
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