Wenn Unternehmen ihren Investoren über die Reduzierung ihrer CO2-Emissionen berichten, kommt es wesentlich auf die Standardisierung, Meßbarkeit und Vergleichbarkeit der Daten an. Im „Greenhouse Gas Protocol“ sind bislang Standards für die Emissionen von Scope 1 bis Scope 3 festgelegt, wobei Scope 3 bereits die indirekten Emissionen, die durch die Supply Chain einer Firma induziert werden, erfasst. Konsequenterweise sollten aber – im Beispiel eines elektrisch betriebenen Fahrzeugs – nicht nur alle Ressourcen, die bei dessen Produktion verbraucht werden, verstanden und gemessen werden, sondern auch die, die damit im Vergleich zu einem Verbrennungsmotor vermieden werden können.
Eine transparente Berichterstattung über die Vermeidung von Emissionen ist vor allem für den Finanzsektor, der ja Investitionen in die Lösungen mit dem größten Dekarbonisierungspotenzial lenken soll, ein wichtiger Schritt nach vorn. Die Investmenthäuser Mirova und Robeco haben eine Initiative zur Standardisierung der Berechnung vermiedener Emissionen ins Leben gerufen und nun „I Care by Bearing Point“ und „Quantis“ ausgewählt, um dafür eine globale Datenbank zu entwickeln. Die Initiative wird von 10 Gründungspartnern unterstützt, die mehr als 2 Billionen USD an verwalteten Vermögenswerten repräsentieren.
Ein globaler Standard für die Bewertung der vermiedenen Emissionen
Die von I Care by Bearing Point und Quantis aufgebaute Datenbank wird zunächst 80 spezifisch definierte kohlenstoffarme Lösungen abdecken (Beispiele: Energie aus Biomasse, recycelter Kunststoff, kohlenstoffarmer Beton usw.). Am Ende des Entwicklungsprozesses soll eine vollständige Lebenszyklusanalyse möglich sein, bei der die vermiedenen Emissionen der gesamten Wertschöpfungskette zugeordnet werden.
Guillaume Abel, Deputy CEO der auf nachhaltige Investitionen spezialisierten französischen Fondsgesellschaft Mirova: „Diese Innovation wird es Anlegern ermöglichen, Unternehmen, die einen positiven Beitrag zur Dekarbonisierung der Wirtschaft leisten besser zu identifizieren und zu bewerten.“
