Künstliche Intelligenz trifft Behavioral Finance: Wie das Kepler-Dachfondsteam antizyklisch Marktchancen nutzt

Wie verbindet man traditionelle Marktindikatoren mit moderner Technologie? Heinrich Hemetsberger, Dachfondsmanager bei der Kepler-Fonds KAG, gibt im Video-Interview spannende Einblicke in den antizyklischen Investmentansatz seines Teams. Dabei erklärt er, welche Rolle künstliche Intelligenz und Behavioral-Finance-Modelle in der Asset Allocation spielen, wann aktives Management echten Mehrwert liefert und wie sich aktive ETFs in der Fondsselektion bewähren. Welche Sektoren und Strategien aktuell im Fokus stehen, sehen Sie im Video. Managers | 25.11.2025 12:44 Uhr

Top 3 Insights aus dem e-fundresearch.com Video-Interview:

  • Antizyklischer Investmentansatz: Das Dachfondsteam von Kepler-Fonds agiert bewusst gegen den Markttrend und erhöht beispielsweise Aktienquoten in Phasen allgemeiner Zurückhaltung, ein Ansatz, der sich laut Hemetsberger zuletzt bezahlt gemacht hat.

  • Aktiv versus Passiv – pragmatischer Selektionsansatz: Ob aktive oder passive Fonds gewählt werden, ist kein Dogma, sondern Ergebnis der Analyse. In effizienten Märkten wie dem S&P 500 setzt Kepler eher auf passive Bausteine, während in Nischen wie Small Caps oder Unternehmensanleihen aktives Management klare Vorteile zeigt.

  • Künstliche Intelligenz und Behavioral Finance als Entscheidungsgrundlage: Das Team kombiniert klassische Value-Growth-Modelle mit KI-gestützten Machine-Learning-Analysen und Behavioral-Finance-Indikatoren. Diese Methodik liefert eine überdurchschnittliche Trefferquote bei taktischen Allokationsentscheidungen.

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